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usdt接口开发:​兰格推出“钢铁智策”,利用AI预测未来的钢铁市场行情,可靠吗?

时间:4个月前   阅读:21   评论:5

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随着国家一系列鼓励产业转型升级的政策出台,各行各业都掀起了数字经济革命浪潮。12日,兰格钢铁网发布基于大数据和AI技术的智能预测产品“钢铁智策”——钢铁大数据AI辅助决策系统,系统基于兰格钢铁多年积累行业数据体系与实时更新宏观和上下游行业数据,结合最前沿的大数据与深度学习算法形成预测模型。


兰格集团董事长刘长庆指出,钢铁作为典型的强周期性大宗商品,价格走势与上下游产业供需关系以及国民经济影响具有极强的关联度。对未来市场准确进行分析与决策的基础,是源于对于当前数据的精准把控。进行市场分析依赖于数据,因此对数据的实时收集、处理与分析应用是钢铁从业者们所亟须解决的。


据介绍,“钢铁智策”产品的推出,将先进智能科技应用赋能于钢铁行业,实现对钢铁行业行情、下游行业运行指标、宏观经济指标进行趋势变化预测,为企业提供决策依据,合理化经营建议,并提前对风险做出预警提示。

1、发展数字经济的背景


数字经济不仅仅在中国,在全球都是新的经济形态,但是在中国它有独特的影响。


第一,中国的市场大,很多数字经济方面的新企业新产品,在中国就发展起来了,因为有市场。


第二,产业配套能力强,特别在珠三角地区。


第三,和历次技术革命相比,中国的技术在有些方面可能并不是那么先进,但是差距并没有那么大。


因为这些原因,最近几年中国的数字经济发展很快。我对数字经济的一个通俗的理解,互联网通道,5G这些就如同高速公路或者高铁,它跑得更快一点;云计算就是个仓储,大数据就是其中的原材料,最后人工智能才是真正的机器设备,在搞加工。


数字经济的发展要数实结合,就是数字经济和实体经济的结合。最近几年中国的数字经济发展比较快,我觉得有几个要点。


第一是信息的密度增加。表现在信息空前的增加,数据空前的增加。


第二是连接,就是供给和需求,农村和城市,比如电商就是把卖货的和买货的连接起来。


第三是优化。人工智能的建设是提供一个更好的优化方案,人工智能的算法,就是各种各样的优化方案。优化有空间的优化,比如送外卖的小哥,他每天跑的路线;有自然语言处理,比如在手机上说一句话,它就自动打出来了;还有图像识别,比如进酒店扫码通行;还有现在很火的自动驾驶。


怎么理解预测


预测实际上是和未来打交道,比如新冠疫情什么时候结束,很多事情我们确实不知道。但是确实有一些基本的规律,一些历史上发生过的规律,现在仍在起作用,未来仍然会起作用。


另外是预测方法,针对深度学习的一些方法。


现在预测能够给我们提供的还是一些比较规律性的,或者是中等程度规律性的东西,而长期的比较深层的一些规律性的东西,需要把它们提炼出来,它在未来仍然会发挥作用,给我们提供一些知识,提供一些解释。


我们做宏观模型的时候,主要关注两个内容,一个是方向,它是平着走,往上走,还是往下走;另一个是拐点,什么时候要拐弯了,包括底部的拐点,高处的拐点。

2、数字经济在钢铁行业的应用


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钢铁行业是国民经济命脉,同时又是强周期行业,面对钢铁行业的价格波动、数据滞后、供需数据不确定等问题,钢厂每天都在思考如何定价,而采购企业则在每天思考如何控制采购成本。


过去,猜行情要靠经验;现在,猜行情可以靠AI。


“钢铁智策”将先进智能科技应用赋能于钢铁行业,实现对钢铁行业行情、下游行业运行指标、宏观经济指标进行趋势变化预测,为企业提供决策依据,合理化经营建议,并提前对风险做出预警提示。


钢铁智策的产品主要包括两部分,一个是智能预测系统,一个是决策研报。


智能预测包括三部分:钢铁AI预测、产业AI预测、宏观经济高频预测。


钢铁AI预测,主要依托兰格钢铁庞大的行业数据体系,对钢铁市场重点城市和重点品类(建材、热轧、钢胚等)的价格、库存以及18个钢材品类的价格指数数据,通过建立大数据算法自动生成AI预测模型,提供清晰明朗的未来一周到数月的钢铁价格趋势预测,为企业判断中短期行情趋势、规避操作风险提供实时参考。


产业AI预测,主要依托人工智能AI的深度学习等前沿技术,通过对上百个不同行业数据的深度挖掘和精准测算,提炼出钢铁相关的房地产基建、家电、机械、汽车、能源、船舶等七大重点用钢行业的数十个重点指标,进行预测及预警,可以率先反应出各行业未来一年的运行态势,帮助钢铁企业抓住下游产业需求、产业机遇。主要适用于钢铁生产企业、大型贸易企业以及终端生产企业;


宏观经济高频预测,主要依托AI的经典机器学习和深度学习模型,把宏观经济、金融指标的季度、月度指标日度化。让通常一个多月后才公布的指标,当日或近月就能呈现出来。将反映宏观经济运行的29个常用指标,变成高频、同步的指标。科学预示经济发展趋势,帮助用户及时了解经济增长的变化,提前把握经济命脉走向。主要适用于大型钢铁生产企业、产业研究机构、期货机构以及金融机构。


决策研报也包含三部分:周报、月报、年报,由兰格&腾景钢铁产业研究院专业的产业研究人员从钢铁现货市场、原料市场、供需市场等角度进行分析、研究和预测,为企业后续生产、经营、采购提供合理化的决策依据和风险规避提示。适用于钢铁上下游的各类企业、研究团队以及决策团队。

3、产业+AI,钢铁智策赋能全行业


行业数据和AI科技的融合,主要体现在4个方面:


首先在价格方面,钢铁智策结合了国内重点城市、重点品种的价格数据,以及全国各类型、品种钢材价格指数及期现价格数据。


其次在生产方面,钢铁智策结合了国内200余家钢厂的生产情况调研的高炉开工率、建材、热卷、中厚板等周度钢铁生产数据,与国家统计局、中钢协等的钢铁产量数据。


第三是库存方面,钢铁智策拥有了国内29个重点城市的钢材社会库存、全国200余家钢铁生产企业的建材以及中厚板场内库存等持续性的高频数据。


第四是需求方面,钢铁智策结合了国内的13个重点城市的建材日均出货情况、钢厂日均订单情况、钢铁下游需求高频数据以及下游需求指标变化。


所以,钢铁智策对钢铁市场的价格和库存变化趋势可以领先1-8周;下游需求指标变化趋势可以领先1-12个月;产量数据可以领先1-3个月。钢铁智策还可以高频地更新行业数据、下游产业和经济数据,及时预知行业供需形势和经济环境变化。


以此为基础,钢铁智策可以对钢铁产业链上下游的企业提供数据参考,有助于钢铁产业链的企业根据经济供应需求、市场价格等全方位的数据预测及预判方向,提前制定最优的生产计划、原料采购计划、销售计划等方案,进行成本和利润的管控。


钢铁智策还可以帮助行业中的投研机构以及金融机构,借助研报的预测方向、结果以及分析研报,更好地为客户提供预测行业及市场的使用工具,有助于机构更好的进行投资管控以及风险规避。


主要来源:亿邦动力,新华财经, 兰格钢铁网


注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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网友评论

  • 2022-08-18 01:26:13

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